DataStage gør det muligt at integrere virksomhedens information uafhængigt af kilde, mål og tidspunkt. Uanset om du bygger et datawarehouse for at tilfredstille informationsbehov, bygger et realtime datawarehouse eller integrerer systemer for at understøtte strategiske forretningssystemer som CRM, SCM, ERP, BI eller e-business, hjælper DataStage dig med at sikre succes i integrationsprocessen.

Større illustration

DataStage leverer nøglekomponenterne, som sikrer succes i integrationsprocesser, komplette kilde- og målopkoblinger igennem en enkel brugergrænseflade og en brugervenlig grænseflade til at udvikle og vedligeholde integrationsopgaver.

DataStage er integreret med dataprofilerings-, datakvalitets- og metadataværktjerne i Information Server.

DataStage

	Sikrer at alle beslutninger er baseret på komplet, relevant og korrekt information.
	Giver brugerne hurtigere svar.
	Giver kortere implementationstid.
	Øger værdien af infomationen.
	Giver en komplet forståelse af historik og indhold for slutbrugeren og IT-afdelingen.
	Giver skalerbarhed uden øgede omkostninger.
	Giver ”real time” dataintegration.

DataStage Extended Edition
Dette er en udvidet version af DataStage som indeholder MetaStage til at håndtere og analysere metadata. Produktet indholder også Web Service client pack, som benyttes til at koble op imod Web Services baseret på kilder og mål. Adapter til message services som IBM’s WebSphere MQ er også inkluderet i denne version.

DataStage Enterprise Edition
Denne version indeholder i tillæg muligheten for parallell processering. Ved siden af metadata-oversigt over alle data og al information, som cirkulerer i virksomheden og ”real time” processering, er dette den kraftigste integrationsplatform, som er tilgængelig.

DataStage MVS
Denne version af DataStage gør det enkelt at integrere data fra mainframe. DataStage MVS konsoliderer, henter og centraliserer information fra forskelige systemer og mainframes ved hjælp af COBOL. Design af processer er i samme brugervenlige grænseflade som i DataStage. DataStage MVS genererer en COBOL applikation med de korresponderende JCL script til kørsel af alle mainframefiler, IBM DB2, IBM IMS, og Teradata. Brugeren kan også integrere sine egene applikationer ind i designet.

Fordele ved DataStage

	Supporterer henting, integration og omforming af store datamængder
	Supporterer fra enkle til komplekse strukturer.
	Data kan hentes ”real time”, dagligt, ugentligt, månedligt o.s.v.
	Skalerbarhed og parallel processering.
	understøtter alle datakilder, tekst, databaser, XML, ERP-systemer, web services, java, SAS, mm.
	kan køre flere datakilder i samme proces.
	”Real time” dataintegration ved hjælp af message-baseret middleware (MOM) via adaptere til JMS eller WebSphere MQ.
	Brugervenlighed.
	Enkel administration og vedligeholdelse.
	Adaptere imod ofte anvendte applikationer som SAP, Sibel og Oracle.

Load balancing og de underliggende muligheder for parallellprocessing i IBM Information Server optimerer ydelsen i alle typer datastørrelser.

 

En dataintegrationstjeneste oprettes ved at designe logikken for integrationsprocessen i IBM Information Server og publicere den som en tjeneste. Denne tjeneste kan så tilgås af eksterne projekter og teknologier.

 

Information Services Director danner grundlag for informationstjenester ved at lade brugeren drage fordel af de andre komponenter i IBM Information Server til at forstå, rense og transformere information samt at bruge disse integrationsopgavene som pålidelige og genbrugbare informationstjenester.

IBM's Information Server har markeret sig som den markedsledende infrastruktur til dataintegration (link) igennem de seneste år. Dette er ikke uden grund. IBM har her taget et skridt videre fra traditionelle værktøjer på området og inkluderer avanceret funktionalitet som løser de fleste kendte utfordringer indenfor dataintegration.

 

Information Server har avanceret teknologi for metadata, højhastighedsloading, datakvalitet, indholdsanalyse og realtime-integration. I tillæg har den meget effektive løsninger på grænsesnittene imod kendte applikationer og datakilder som SAP, SAS, Cobol, m.fl. Dette muliggør en grad af dataintegration i organisationer, som tidligere ikke var mulig på grund af problemer med ydelse, uoverstigelig kompleksitet eller dårlig datakvalitet.

 

Information Server arkitektur

 

Større illustration

 

Datakvalitet omfatter mange ting.

De fleste, som har udviklet større data-integrationsløsninger, har oplevet hvilke udfordringer, der kan opstå på grund af mangelfuld datakvalitet.

Denne suite løser de fleste, og omfatter markedets beste teknologi for standardisering, berigelse og matching af ustrukturerde, ufuldstændige og mangelfulde data.

 

At have kontrol over Metadata er, ved siden af datakvalitet, et stadigt voksende behov. IBM's Information Server giver en enestående mulighed for at få kontrol med flowet af information i organisationen på en omkostningseffektiv måde. Løsningen muliggør definition, eksponering og sporing af forretningssidens informationsbehov på en indtil nu uovertruffen, sømløs måde. Dette i form af forretningsbegreber, som giver umiddelbar mening uden at kræve teknisk indsigt.

 

Alle funktioner i suiten kan, ved hjælp af markedsledende teknologi, køres  parallelt og skaleres til at dække det ønskede behovet for ydelse. Dette gøres af et indbygget modul, som er i stand til at udnytte de fleste typer parallelkørsel og platforme for parallellisering, herunder MPP, SMP og GRID.

 

Virksomheders voksende informationsmængde, i nye formater, giver udviklere af dataintegrationsløsninger stadig nye udfordringer, som skyldes manglende viden om dataindhold, struktur, forretningsregler og afvigelser fra standarder. Et grundlæggende problem for integrationsprojekter er, at man må arbejde med data i forskellige formater, med inkonsistent indhold og forskellige modeller.  Manglende viden giver ofte ubehagelige overraskelser, fejlprioriteringer og dårlig planlæging.

 

Information Analyzer  er et kraftigt værktøj til effektivt at danne en detaljeret oversigt over alle områder indenfor datakvalitet. Den hjælper udvikleren til at afdække roden til kvalitetsproblemerne og til at planlægge og prioritere aktiviteter knyttet til kvalitetssikret datakonsolidering igennem hele udviklingsprocessen.

 

Den har bl.a. avancerede funktioner til at afdække mønstre i dataindholdet, afdække forskellige datatyper, finde fælles datadomæner i forskjellige kilder og til at afdække forretningsregler.

 

Infrastrukturen har eksponeret sine interne funktioner i form af services i en SOA arkitektur for realtime-integration. Dette giver unikke muligheder for at integrere markedsledende teknologi indenfor kvalitet, dataload, m.v. ind i egne applikationer. På denne måde kan man bl.a. løse kvalitetsproblemer forbundet med f.eks. call-centre og andre online-systemer, som er udsat for skrivefejl, mangelfuld datakontrol m.v.